Mesa de análisis de datos in situ

Procesamiento de imágenes satelitales con aplicaciones en agricultura

¿De qué se trata esta mesa de análisis de datos in situ?

En esta mesa abordaremos herramientas básicas relacionadas al procesamiento de imágenes satelitales. Veremos conceptos básicos de datos espaciales, los principales paquetes de R que se utilizan para trabajar este tipo de datos y nos enfocaremos en el paquete rgee para el uso de Google Earth Engine (GEE) desde R.

https://ppaccioretti.github.io/PISAA_GAB2023/

Sobre Google Earth Engine

Google Earth Engine (GEE) es una plataforma que permite, a través de código de programación, la descarga y procesamiento de información proveniente de numerosas imágenes satelitales y datos geoespaciales desde la nube. Una ventaja de GEE, es que permite el procesamiento fuera del ordenador del usuario.

Contenido

Requerimientos de software (R, RStudio, paquetes especializados, GEE)
Ilustración
- Escala fina (lote agrícola)
  - Visualizacion y manejo de datos espaciales
  - Descarga de imágenes Sentinel-2
  - Cálculo de índice de vegetación
  - Clasificación de sitios
- Escala regional
  - Descarga de datos climáticos a escala regional

Requisitos básicos

Tener instalado R y RStudio
Registrarse en Google Earth Engine.
Instalar rgee

install.packages("rgee")
remotes::install_github("r-earthengine/rgeeExtra")
library(rgee)
ee_install(py_env = "rgee") # Es necesario ejecutarlo una única vez

Autenticar las credenciales

library(rgee)
#ee_reattach() # reattach ee as a reserve word
# Initialize just Earth Engine
ee_Initialize() 
ee_Initialize(user = 'mimail@gmail.com') # Use the argument email is not mandatory, but it's helpful to change of EE user.
# Initialize Earth Engine and GD
ee_Initialize(user = 'mimail@gmail.com', drive = TRUE)

--- title: "Mesa de análisis de datos in situ" subtitle: "Procesamiento de imágenes satelitales con aplicaciones en agricultura" format: html editor_options: chunk_output_type: console --- ## ¿De qué se trata esta mesa de análisis de datos in situ? :::: {.columns} ::: {.column width="70%"} En esta mesa abordaremos herramientas básicas relacionadas al procesamiento de imágenes satelitales. Veremos conceptos básicos de datos espaciales, los principales paquetes de R que se utilizan para trabajar este tipo de datos y nos enfocaremos en el paquete `rgee` para el uso de Google Earth Engine (GEE) desde R. ::: ::: {.column width="5%"}  ::: ::: {.column width="25%"} ![https://ppaccioretti.github.io/PISAA_GAB2023/](images/qrcode.png) ::: :::: ### Sobre Google Earth Engine Google Earth Engine (GEE) es una plataforma que permite, a través de código de programación, la descarga y procesamiento de información proveniente de numerosas imágenes satelitales y datos geoespaciales desde la nube. Una ventaja de GEE, es que permite el procesamiento fuera del ordenador del usuario. ### Contenido * Requerimientos de software (R, RStudio, paquetes especializados, GEE) * Ilustración * Escala fina (lote agrícola) - Visualizacion y manejo de datos espaciales - Descarga de imágenes Sentinel-2 - Cálculo de índice de vegetación - Clasificación de sitios * Escala regional - Descarga de datos climáticos a escala regional ## Requisitos básicos - Tener instalado [R](https://cran.r-project.org/) y [RStudio](https://posit.co/download/rstudio-desktop/) - Registrarse en [Google Earth Engine](https://code.earthengine.google.com/register). - [Instalar `rgee`](https://r-spatial.github.io/rgee/articles/rgee01.html#installation) ```{r} #| eval: false install.packages("rgee") remotes::install_github("r-earthengine/rgeeExtra") library(rgee) ee_install(py_env = "rgee") # Es necesario ejecutarlo una única vez ``` - [Autenticar las credenciales](https://r-spatial.github.io/rgee/articles/rgee01.html#authentication) ```{r} #| eval: false library(rgee) #ee_reattach() # reattach ee as a reserve word # Initialize just Earth Engine ee_Initialize() ee_Initialize(user = 'mimail@gmail.com') # Use the argument email is not mandatory, but it's helpful to change of EE user. # Initialize Earth Engine and GD ee_Initialize(user = 'mimail@gmail.com', drive = TRUE) ```